随着自主代理（代理AI）的应用加深了中央业务流程，一种称为“代理监督”的新运营和政府范式逐渐形成，挑战了现有的风险管理框架。对14家公司和多个技术平台的一项研究表明，智能物理监督的核心在于管理其不可预测性。与传统软件不同，AI代理可以产生幻觉和推理错误。在信用批准方案中，明显小1％的错误率每天变成100个错误的贷款决策，形成了重大的财务风险。为了应对这一挑战，公司需要构建一个“代理”系统。该系统集成了主动和被动的监管策略，可以在开发阶段通过测试来防止风险，并通过在操作阶段进行监视和实际时间评估来快速RPOLD。这需要建立一系列技术工具这涵盖了整个观察，评估和事件管理的过程。敏捷生物体的成功监督不仅取决于技术，而且还需要对组织政府结构进行改造。由于代理商的决定在很大程度上取决于商业数据和逻辑，因此他们的政府必须由商业部门领导，打破了他们之间的传统障碍，打破了数据与企业之间的障碍，建立了感性的协作模型，以确保监督的有效性和敏捷性。将来，企业竞争的关键将改变开发AI模型的能力，从而能够完善AI代理的监督和政府的??能力。将它们嵌入前端设计中，而不是被动响应中，是控制操作风险的核心，保证合规性和最大化AI。这显示了针对代理商的工具和服务的新市场的增加倾角。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！